Compte-tenu de l'évolution des conditions sanitaires, cette édition se tiendra intégralement en distanciel.

Depuis 1999, la Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté francophone travaillant dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Organisée par l'équipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien de Saint-Etienne, l'édition 2021 se tiendra du 14 au 16 juin prochain.

Le comité de programme de CAp'2021 encourage toute soumission (via EasyChair) relevant du domaine de l'apprentissage automatique, qu'il s'agisse de travaux théoriques ou appliqués. Les articles récents (2019-2020) présentés dans de grandes conférences internationales sont les bienvenus (e.g. ICML, NeurIPS, COLT, UAI, ECML etc.). Les papiers peuvent être soumis en français ou en anglais. Nous invitons plusieurs types de soumissions :

• Des articles de recherche longs de 8 pages ou courts de 4 pages maximum.
• Les soumissions d'articles acceptés dans des grandes conférences internationales en machine learning. L'article pourra être soumis sous son format original en indiquant la conférence concernée en note de bas de page. Ces articles feront l'objet d'une évaluation légère par le comité de programme après vérification de l'adéquation aux thèmes de la conférence.
  

À noter que la conférence ne publiera pas de proceedings.

Le style Latex de soumission est disponible ici.

Cette édition aura le plaisir d'accueillir 3 conférenciers invités :

Rémi Gribonval Directeur de Recherche INRIA, LIP ENS-Lyon	Marco Cuturi Research Scientist - Google Brain, Professeur CREST - ENSAE, Institut Polytechnique de Paris	Florence d'Alché-Buc Professeure Télécom Paris, LTCI, Institut Polytechnique de Paris

CAp'2021 verra également la programmation de 4 événements spécifiques :

• un challenge sur machine learning et privacy coordonné conjointement par CRITEO et le Laboratoire Hubert Curien [détails],
• une session spéciale sur les méthodes hybrides en partenariat avec le collège Apprentissage de l'AFIA [détails],
• une session spéciale statistique et optimisation avec le groupe MALIA de la SFdS [détails],
• une table ronde sur Machine Learning responsable : que peut-on faire à notre niveau ? [détails]

Cette année, CAp'2021, soutenue par la Société Savante Francophone d'Apprentissage Machine (SSFAM) s'inscrit dans la cadre d'un semestre thématique en Machine Learning du Labex MILYON (Mathématique et Informatique Fondamentale) du site Lyon-Saint Etienne.

Dates importantes :

• Date limite de soumission : 6 avril 2021 13 avril 2021
• Notification aux auteurs : 15 mai 2021 18 mai 2021
  
• Date limite d'inscriptions : 9 juin 2021

Chairs des comités

Amaury Habrard, Université de Saint-Étienne

Marc Sebban, Université de Saint-Étienne

---------

Partenaires