Images : Alexandre Mellier 2008 + Borgy photographie

Privacy-preserving AI Challenge

Nous avons le plaisir d'annoncer un challenge d'apprentissage automatique sur la préservation de la confidentialité à CAp'21. Le but est de trouver une représentation d'événements (x) telle qu'une tâche de prédiction (y) soit possible tout en rendant difficile la détection que deux événements x*1, x*2 appartiennent au même utilisateur.

La compétition démarre le 18 Mars et finira le 21 Mai. Une session de CAp sera dédiée au challenge et les 3 meilleurs contributions seront invitées à présenter leur solution, les coûts de transport étant pris en charge par Criteo (dans la limite d'un voyage par équipe, voire plus suivant le coût réel).

Les données sont fournies par Criteo et l'organisation est assurée conjointement par des chercheurs du Criteo AI Lab et du Laboratoire Hubert Curien.

N'hésitez pas à faire passer le mot à tous ceux qui pourraient être intéressés à participer !

Plus de détails sur le site du concours : https://competitions.codalab.org/competitions/30003

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